شهد الأسبوع الماضي فقط الإعلان عن Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 في قمة التكنولوجيا للشركة في هاواي ، أحدث شرائح Qualcomm التي تمت ترقيتها وعلى عملية تصنيع TSMC ، والتي ، إذا كان Plus Gen 1 هو أي شيء يجب القيام به ، فيجب أن تحقق بعض مكاسب الكفاءة ، علاوة على ذلك ، بينما كانت الشركة مترددة في تقديم تفاصيل تقنية متعمقة في بعض الجوانب (بما في ذلك إهمال ذكر اسم إصدار Adreno أو Kryo) ، لا يزال بإمكاننا تشغيل سلسلة من المعايير الشائعة على الجهاز المرجعي Snapdragon 8 Gen 2 ، حيث تساعد هذه المعايير في وضع الأساس لتوقعات الأداء للرائد القادم في عام 2023 ، مما يمنحنا شيئًا نتطلع إليه.
كيف تم تقييم أداء Snapdragon 8 Gen 2 :
على الجهاز المرجعي Snapdragon 8 Gen 2 من Qualcomm ، أجرينا معيارًا شاملاً واحدًا (AnTuTu) ، ومعيارًا مرتكزًا على وحدة المعالجة المركزية (Geekbench) ، ومعيارًا يركز على GPU (GFXBench) ، ومعايير MLPerf ، وقد تم تشغيل كل معيار ثلاث مرات ، وأخذنا متوسط النتائج الثلاث ، وقامت Qualcomm بتمكين خيار “UI Perf Mode” افتراضيًا والذي تركناه ممكّنًا ، حيث يحاول بشكل فعال إجبار تطبيقات قياس الأداء على العمل على نوى Prime للحصول على درجة أعلى قليلاً في معايير معينة ، لذا يرجى وضع ذلك في الاعتبار عند النظر في هذه النتائج.
تجدر الإشارة أيضًا إلى أنه بمجرد حصولنا على جهاز تجاري مع Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 ، سنقوم بإعادة تشغيل هذه المعايير ،وقد زودت Qualcomm بالفعل بمجموعة من الدرجات المعيارية المتوقعة بناءً على الاختبارات الخاصة بها ، وقد تم استخدمها كمرجع فقط ،
نظرة عامة على معايير Snapdragon 8 Gen 2 :
AnTuTu : هذا معيار شامل ، حيث يختبر AnTuTu أداء وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة ، مع تضمين كل من الاختبارات المجردة ومحاكاة تجربة المستخدم ذات الصلة (على سبيل المثال ، الاختبار الفرعي الذي يتضمن التمرير عبر ListView) ، يتم ترجيح النتيجة النهائية وفقًا لاعتبارات المصمم.
GeekBench: هذا اختبار يركز على وحدة المعالجة المركزية ، ويستخدم العديد من أحمال العمل الحسابية ، بما في ذلك التشفير والضغط (النصوص والصور) والعرض ومحاكاة الفيزياء ورؤية الكمبيوتر وتتبع الأشعة والتعرف على الكلام واستدلال الشبكة العصبية على الصور ، ويعطي تقسيم النقاط مقاييس محددة. يتم ترجيح النتيجة النهائية وفقًا لاعتبارات المصمم ، مع التركيز بشكل كبير على أداء عدد صحيح (65٪) ، ثم الأداء الطافي (30٪) ، وأخيراً التشفير (5٪).
GFXBench: يهدف هذا الإختبار إلى محاكاة عرض رسومات ألعاب الفيديو باستخدام أحدث واجهات برمجة التطبيقات ، والتي تتضمن الكثير من التأثيرات على الشاشة والقوام عالي الجودة ، حيث تستخدم الاختبارات الأحدث Vulkan ، بينما تستخدم الاختبارات القديمة OpenGL ES 3.1 ، والنواتج عبارة عن إطارات أثناء الاختبار وإطارات في الثانية (العدد الآخر مقسومًا على طول الاختبار ، بشكل أساسي) بدلاً من الدرجة المرجحة.
Aztec Ruins : هذه الاختبارات هي الأكثر ثقلاً من الناحية الحسابية التي تقدمها GFXBench ، وفي الوقت الحالي ، لا تستطيع أفضل شرائح الهاتف المحمول تحمل 30 إطارًا في الثانية ، وعلى وجه التحديد ، يوفر الاختبار هندسة عدد المضلعات العالية ، والتغطية بالفسيفساء للأجهزة ، والقوام عالي الدقة ، والإضاءة العالمية والكثير من خرائط الظل ، وتأثيرات الجسيمات الغزيرة ، بالإضافة إلى تأثيرات المجال وعمق التفتح. ستؤكد معظم هذه التقنيات على قدرات الحوسبة التظليل للمعالج.
Manhattan ES 3.0 / 3.1 : يظل هذا الاختبار مناسبًا نظرًا لأن الألعاب الحديثة قد وصلت بالفعل إلى الدقة الرسومية المقترحة وتنفيذ نفس أنواع التقنيات ، وتتميز بهندسة معقدة تستخدم أهداف عرض متعددة ، وانعكاسات (خرائط مكعبة) ، وعرض شبكي ، والعديد من مصادر الإضاءة المؤجلة ، بالإضافة إلى ازدهار وعمق المجال في ممر ما بعد المعالجة.
MLPerf Mobile : MLPerf Mobile هو معيار مفتوح المصدر لاختبار أداء الذكاء الإصطناعي المحمول ، تم إنشاؤه بواسطة MLCommons ، وهو اتحاد هندسي مفتوح غير ربحي ، “لتوفير الشفافية وتكافؤ الفرص لمقارنة أنظمة التعلم الآلي والبرامج والحلول” ويوفر التكرار الأول لـ MLPerf Mobile معيارًا لأداء الاستدلال لعدد قليل من مهام رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية.
تصنيف الصورة : يتضمن هذا الاختبار استنتاج ملصق لتطبيقه على صورة إدخال ، تشمل حالات الاستخدام النموذجية عمليات البحث عن الصور أو استخراج النص.
تجزئة الصورة : يتضمن هذا الاختبار تقسيم الصورة المدخلة إلى كائنات معنونة ، وتشمل حالات الاستخدام النموذجية القيادة الذاتية أو الاستشعار عن بعد.
اكتشاف الكائن : يتضمن هذا الاختبار رسم مربعات إحاطة حول الكائنات وتوفير تسمية لتلك الكائنات ، وتتضمن حالات الاستخدام النموذجية إدخال الكاميرا مثل الكشف عن المخاطر أو تحليل حركة المرور أثناء القيادة.
معالجة اللغة : يتضمن هذا الاختبار الرد على الأسئلة بالعامية ، وتشمل حالات الاستخدام النموذجية محركات البحث عبر الإنترنت.
نتائج المعيار :
AnTuTu :
كما هو الحال في السنوات السابقة ، نشهد تحسنًا بنسبة 10٪ تقريبًا في نتيجة AnTuTu مع Snapdragon 8 Gen 2 لهذا العام ، وهذا تحسن كبير بما يكفي يشير بالفعل منذ البداية إلى أن Snapdragon 8 Gen 2 أقوى شريحة من كل شرائح Qualcomm الأخرى حتى الآن ، إنه لا يتماشى تمامًا مع أداء وحدة المعالجة المركزية الأسرع بنسبة 35٪ ، ولكن مع كون AnTuTu معيارًا شاملاً ، فهذا لا يعني بالضرورة أنه سيعكس تمامًا أي مكاسب لوحدة المعالجة المركزية.
Geekbench 5 :
ومع ذلك ، فإن Geekbench هو مقياس أداء تتمحور حول وحدة المعالجة المركزية ، أظهرت النتائج زيادة بما يقرب من 30٪ مكاسب في الأداء متعدد النواة ، والذي يبدو أنه يسير على الطريق الصحيح نحو التحسين بنسبة 35٪ الذي تعلن عنه شركة كوالكوم ، ولن تعكس المعايير دائمًا هذه المكاسب التي تقيسها كوالكوم ، ولكن هذا بسبب الاختلاف في القياس ، كل أداة لها طريقة مختلفة تستخدمها عند حساب الدرجات واختبار الشرائح ، وطريقة Geekbench قد لا تكشف بالضرورة تلك التحسينات التي ستكون Qualcomm قد أدخلتها ، لا يزال التحسن بنسبة 30٪ الذي ينعكس في التحسن السنوي مثيرًا للإعجاب.
GFXBench :
لم تكشف Qualcomm عن الكثير عن Adreno GPU في Snapdragon 8 Gen 2 ، لذلك ليس لدينا الكثير لنقوله عن وحدة معالجة الرسومات بخلاف مكاسبها في الأداء ، لا نعرف العدد الأساسي ، ولا نعرف التكرار ، وليس لدينا حتى رقم الإصدار ، هذا تغيير حدث مع Snapdragon 8 Gen 1 ، وهو أمر محبط عند مقارنة وحدات معالجة الرسومات ، من الأسهل كثيرًا شرح الاختلافات في سياق أرقام الإصدارات بدلاً من تسمية شريحة معينة في كل مرة ، ومع ذلك ، تظهر النتائج تحسنًا عامًا في أداء الرسومات ، بغض النظر عن اختبار GFXBench لـ T-Rex
وهذا الاختبار هو اختبار منخفض الكثافة ، يمكن أن يكون الأمر كذلك أنه مجرد تحسين ، والآخر ، الاختبارات الأكثر كثافة لها نتائج أفضل بكثير ، في اختبار GFXBench ، والذي يستخدم OpenGL ES 3.1 API ويعرض مشهدًا خارج الشاشة بدقة 1080 بكسل ، كان لدى Snapdragon 8 Gen 1 معدل إطارات يبلغ 179 إطارًا في الثانية ، في المقابل ، وصل Snapdragon 8 Gen 2 إلى 222 إطارًا في الثانية.
وفي اختبار Aztec Ruins من GFXBench ، والذي يستخدم واجهة برمجة تطبيقات Vulkan للرسومات ويعرض مشهدًا خارج الشاشة بدقة 1080 بكسل ، كان لدى Snapdragon 8 Gen 1 معدل إطارات يبلغ 49 إطارًا في الثانية ، وبالمقارنة ، فإن Snapdragon 8 Gen 2 سحب 65 إطارًا في الثانية ، ومن الواضح أن أداء الرسومات قد تحسن ، وبعض هذه المكاسب كبيرة ، وهذا تحسن بنسبة 44٪ في اختبار Aztec Ruins Vulkan ، وتحسين بنسبة 24٪ في اختبار Manhattan ،وتتطلب بعض ألعاب Android الرائعة فقط قدرًا كبيرًا من قوة GPU ، لكن أداء GPU المحسن مفيد لأكثر من مجرد الألعاب.
MLPerf :
كانت شركة Qualcomm حريصة بشكل خاص على التفاصيل المتعلقة بتحسينات الذكاء الاصطناعي ، وكان هذا هو الحال دائمًا ، ليس لدينا أي أرقام لـ TOPS (تريليون عملية في الثانية) ، على الرغم من أن الشركة قدمت لنا معلومات عن بعض التحسينات الملموسة ، مثل زيادة 435٪ في أداء الذكاء الاصطناعي و 65٪ أداء أفضل لكل واط ، توضح النتائج أعلاه كيفية أداء Snapdragon 8 Gen 2 في AI ، ويمكنك مقارنته بالأجهزة الأخرى التي تم اختبارها بواسطة MLCommons.
الخلاصة والنتائج المتوقعة :
تقول شركة Qualcomm أن الأجهزة الأولى التي يتم تشغيلها بواسطة Snapdragon 8 Gen 2 ستكون هنا بحلول نهاية عام 2022 ، سنراقب كيف يعمل Snapdragon 8 Gen 2 عند مقارنته بأمثال MediaTek Dimensity 9200 ، إذا تقوم بالترقية من جهاز أقدم بسنتين على الأقل ، فمن المحتمل أن تكون التحسينات ملحوظة ، على الرغم من أن المكاسب الهائلة في أداء الذكاء الاصطناعي من المرجح ألا يلاحظها أحد من قبل معظم الناس ، نادرًا ما تستفيد الشركات من الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بشرائح Qualcomm ، ومن المحتمل أن يكون الأمر نفسه مرة أخرى هنا.
أكدت شركة Qualcomm أن الشركات التالية ستطلق الأجهزة التي تعمل بتقنية Snapdragon 8 Gen 2 : Redmagic و Honor و ZTE و Xiaomi و Meizu و Vivo و Sony و Redmi و OPPO و nubia و Motorola و OnePlus و Sharp و Asus و iQOO ، حيث سنتطلع إلى تجربة هذه الشرائح في بيئة أكثر تحكمًا في الأجهزة التجارية في المستقبل.
شاهد ايضًا : 25 من المشاكل الشائعة في Windows وحلولها
